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Nov 3, 2026 · 4 min de lectura ✦ Tip #251

Marca de agua en Claude Code: ya está en lo que escribe y no gasta tokens

La marca de agua de Claude ya está en el texto que escribe Claude Code con los modelos actuales, sin tokens de más ni cambio de precio. Dónde cae (poca en el código, más en commits, PR y docs) y lo que no la quita.

La marca de agua de Claude en Claude Code: no cuesta tokens de más, no cambia el precio, no añade caracteres ocultos ni lleva datos tuyos; en lo que escribe queda poca en el código, porque sus tokens son exactos, y más en comentarios, commits y PR, README y documentación, y en todo el texto de una traducción. Elige entre palabras igual de buenas con una clave en vez de con un dado, y quitar Co-Authored-By no la toca

TL;DR No hay nada que desactivar ni que pagar: la marca de agua no añade tokens ni caracteres y no te identifica. Si una PR o un README no deben salir de Claude, escríbelos tú: ni quitar el Co-Authored-By ni pasar el texto por otra reescritura de Claude quitan la marca.

El texto que escriben los modelos actuales de Claude lleva una marca de agua invisible, y Claude Code no es una excepción. Anthropic la aplica a nivel de modelo para cumplir el código de prácticas del AI Act europeo que firmó en julio de 2026, en todo el mundo y en cualquier producto: la API, la app, Claude Code, Cowork y los modelos de Claude en AWS, Google Cloud y Microsoft Foundry. Según su tabla, ya la llevan Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5, los modelos con los que trabaja Claude Code hoy.

Cómo funciona

Un modelo escribe palabra a palabra, y muchas veces tiene dos opciones igual de buenas: tras "hoy el día está frío y…", tanto "gris" como "nublado" valen. Sin marca, decide un número aleatorio. Con marca, decide una clave que solo tiene Anthropic, combinada con las palabras anteriores.

  • El texto no cambia de calidad ni de significado. Anthropic no vio diferencias en sus pruebas, y su método es una versión de SynthID-Text, el de Google DeepMind, que tampoco las mostró en tráfico real de Gemini.
  • No se añade nada: no hay caracteres ocultos que puedas buscar o borrar.
  • Con la clave, se calcula la probabilidad de que Claude escribiera el texto. Cuanto más largo, más fiable.

Lo que te cuesta

Con marca de agua
Tokens Ni uno más: no genera tokens extra
Precio El mismo
Velocidad Impacto despreciable, según Anthropic
Datos tuyos Ninguno: no se puede rastrear hasta ti, tu organización ni tu chat
Desactivarla Ningún ajuste: la documentación de Claude Code no la menciona, y se aplica en el modelo

Dónde cae en lo que escribe Claude Code

La marca solo vive en las palabras que Claude elige cuando hay donde elegir. Por eso no se reparte igual:

  • Código: poca. Si cambiar un token rompe el programa, no hay elección y la marca no se aplica. El código lleva menos marca que otros textos.
  • Comentarios: sí. Son prosa dentro del código, con palabras intercambiables.
  • Mensajes de commit y descripciones de PR: sí. Es texto libre que Claude redacta entero.
  • README y documentación: más, porque son largos y la detección gana confianza con la longitud.
  • Traducciones: todo el texto. Cada palabra de una traducción la elige Claude.
  • Una corrección ligera de un texto tuyo: casi nada. Las palabras siguen siendo tuyas, y los pocos cambios pueden no bastar para detectarla.

Lo que no la quita

  • Quitar Co-Authored-By: Claude. El ajuste attribution de settings.json borra esa firma de tus commits y PR, que es visible y la añade la CLI. La marca está en las palabras del mensaje, no en esa línea.
  • Pasar el texto por otra reescritura de Claude. Una skill como el humanizador cambia los patrones de estilo que cazan los detectores de IA, pero las palabras nuevas también las elige Claude, así que siguen marcadas. Pasa lo mismo al traducir con Claude un texto ya escrito.
  • Editar un poco. Una edición ligera probablemente no la elimina del todo. Una reescritura completa, palabra por palabra, sí.

Los archivos que escribe en disco no llevan C2PA

Anthropic añade además Content Credentials (C2PA), una nota firmada en los metadatos, a los archivos que Claude genera en sus apps y en la API, como un PNG o un JPEG. En Claude Code no aparece: un SVG y un PNG que escribió la v2.1.317 con Sonnet 5.5 salieron sin nada de eso, y el PNG solo trae sus bloques de imagen:

b'IHDR' 13
b'IDAT' 111
b'IEND' 0

El SVG no tiene metadatos, ninguno de los dos contiene c2pa ni jumbf, y el binario de la CLI no incluye código C2PA. Para comprobar un archivo generado en la app, Anthropic ofrece el Claude Content Checker.

Quién puede comprobarla

Hoy nadie la pasa por tu repo cuando quiere. La detección es una API en preview privada para organizaciones con derecho según la ley europea (reguladores, fuerzas de seguridad, medios, verificadores, investigadores, centros educativos, sociedad civil) y empresas obligadas a verificarla. Herramientas como Pangram o GPTZero son otra cosa: buscan los tics del texto de IA y no tienen la clave.

Y una marca detectada solo dice que Claude intervino, no que escribiera las ideas: puede haber corregido, traducido o resumido algo tuyo.

Documentación oficial: How Claude marks AI-generated content · How Claude's text watermarking works

Requisitos

  • Nada que instalar ni configurar: la marca está en el modelo. La prueba de los archivos, en Claude Code v2.1.317 con Sonnet 5.5.

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