/batch en Claude Code: parte un refactor masivo en 30 agentes paralelos, uno por PR

Cómo /batch descompone un refactor en 5-30 agentes con worktree isolation que corren en paralelo y abren un PR cada uno

TL;DR /batch <instrucción> lanza un agente orquestador que (1) explora tu codebase y descompone el cambio en 5-30 unidades independientes, (2) te presenta el plan para que apruebes, (3) ejecuta cada unidad en paralelo en su propio git worktree, y (4) abre un PR por cada agente. Hasta 10x más rápido que el mismo refactor secuencial.

Tienes un cambio masivo — renombrar getUser a fetchUser en 200 archivos, migrar de axios a fetch, sustituir un componente deprecated por su sucesor en todas las pantallas. Secuencialmente es una tarde de find/replace y una hora arreglando los tests. /batch lo resuelve en 5 minutos lanzando agentes en paralelo, cada uno en un git worktree aislado.

Cómo funciona internamente

/batch corre en tres fases:

Fase 1 — Plan. El orquestador entra en plan mode y lanza agentes Explore para investigar todo lo que toca tu instrucción: cada archivo, cada call site, cada test relacionado. Luego descompone el trabajo en 5 a 30 unidades autocontenidas según el tamaño del codebase y la complejidad del cambio. Ves el plan antes de que nada mute.

Fase 2 — Ejecución paralela. Cuando apruebas, el orquestador dispara un agente background por unidad — todos en un único message block para que corran en paralelo real. Cada agente recibe isolation: un git worktree limpio con su propia rama. Sin interferencias, sin merge conflicts a mitad de vuelo.

Fase 3 — Cierre. Cada worker, tras aplicar sus cambios:

Ejecuta /simplify sobre su propio diff (comando hermano de cleanup).
Corre el test suite de su unidad.
Commit, push, y abre un PR con gh pr create.

Te despiertas con una cola de N PRs, cada uno con un alcance independiente, cada uno verde en CI.

Resultado preview

> /batch renombra `getUser` a `fetchUser` en todo el codebase

⏺ Orquestador (Plan mode)

Explorando archivos afectados...
Encontrados 47 archivos en 4 paquetes.

Descompuesto en 6 unidades:
  1. core/auth/* (8 archivos)
  2. core/api/* (12 archivos)
  3. apps/web/* (11 archivos)
  4. apps/mobile/* (9 archivos)
  5. packages/sdk/* (4 archivos)
  6. tests/integration/* (3 archivos)

¿Aprobar plan? [y/N]
> y

⏺ Lanzando 6 agentes en paralelo...

[agent-1] worktree: ../proy-batch-1  rama: batch/rename-getuser-1
[agent-2] worktree: ../proy-batch-2  rama: batch/rename-getuser-2
[...]

[agent-1] ✓ /simplify ✓ tests pasan ✓ PR #421 abierto
[agent-3] ✓ /simplify ✓ tests pasan ✓ PR #422 abierto
[agent-2] ✓ /simplify ✓ tests pasan ✓ PR #423 abierto
[agent-5] ✓ /simplify ✓ tests pasan ✓ PR #424 abierto
[agent-4] ✓ /simplify ✗ test fail   ⚠ PR #425 abierto (draft)
[agent-6] ✓ /simplify ✓ tests pasan ✓ PR #426 abierto

Hecho en 4m 12s. 6 PRs abiertos. 1 necesita revisión.

Cuándo usarlo (y cuándo no)

Usa `/batch` para	Salta `/batch` para
Renombrados en masa por muchos archivos	Cambios fuertemente acoplados (un concern transversal)
Migraciones de librería (`axios` → `fetch`)	Trabajo que requiere decisiones secuenciales
Actualizar cada componente a una nueva API	Edits de un solo archivo — overkill
Añadir la misma instrumentación en todas partes	Cambios donde el output de una unidad alimenta a la siguiente
Limpieza masiva de código deprecated	Refactors donde aún no sabes la forma final

La prueba mental: ¿se puede descomponer el trabajo en unidades independientes? Si la unidad B depende del resultado de la A, /batch es la herramienta equivocada — usa una sesión normal con el patrón Explore subagent.

Referencia

Aspecto	Detalle
Invocación	`/batch <instrucción>` (instrucción requerida)
Descomposición	5-30 unidades independientes, dimensionadas por el orquestador
Aislamiento por agente	Un `git worktree` por agente
Gate de aprobación	Plan presentado antes de cualquier ejecución
Post-step por agente	`/simplify` → tests → commit → push → `gh pr create`
Velocidad	Hasta 10x más rápido que secuencial

Requisitos

Repositorio Git con remote
gh (GitHub CLI) instalado y autenticado
Espacio en disco para N worktrees (cada uno es un checkout completo)

Documentación oficial: Claude Code commands reference (busca /batch)

Mecánica hermana: /batch corre cada agente en su propio git worktree — el mismo patrón de aislamiento que puedes pilotar manualmente.